医薬品のボトル製造企業では、ボトルボディに欠陥がある場合、深刻な材料廃棄物を引き起こし、消費者に潜在的な健康被害を引き起こします。医薬品のボトル検出機の外観は、手動の作業をうまく置き換え、医薬品企業が医薬品のボトルの欠陥を排除し、検出効率を改善するための一般的な選択肢となる可能性があります。
近年、地元の医薬品メーカーが徐々に変革し、生産効率を改善するために完全に自動的な生産ラインを展開し始めました。その中で、ボトルの外観の品質検出の全体的な検出効率と精度は、マシンビジョンシステムの助けを借りて以前の手動検出と比較して大幅に改善されます。ボトルビジョン検出システムは、高速生産ラインのボトルを通るすべての画像をキャプチャし、リア画像ソフトウェアの分析と比較を通じて、良い製品と悪い製品データを記録することができます。郵便局を迅速かつ正確に照会し、追跡、取得し、製品プロセスを改善および最適化するためのデータサポートを提供できること。
マシンビジョンテクノロジーに基づいた薬物ボトル検出器は、薬のボトルの欠陥を検出するための非接触型で非侵襲的な全自動装置です。黒い斑点、汚れ、フラッシュ、材料の不足などの薬物ボトルの外観、高速、中断なしで24時間の欠陥を検出し、低いサンプリングレート、低精度、低精度などの手動検出方法の欠点を大いに克服できます。リアルタイムの貧弱で、効率が低く、労働力が高くなります。
医薬品メーカーに適用される薬物ボトル検出機の利点：
1.欠陥のある製品の速度を下げ、原材料の無駄を減らし、リソースの利用を改善します。
2.顧客のパーソナライズされた検出ニーズを満たすために、顧客のニーズと実際の生産ラインの流量、検出項目、労働条件などに従って、さまざまな検出ソリューションを構成できます。
3.製品の配送期間を短縮し、顧客満足度を向上させ、より多くの生産注文をもたらす
4.生産ラインの自動化とインテリジェンスレベルを改善し、人件費を削減し、生産効率を向上させます。
機械学習における深い栽培の助けを借りて、Yuzhen Technologyの薬物ボトル検出機システムがJohnson＆Johnson、Yunnan Baiyao、Shiyao Group、Zhongjing Pharmaceuticalおよびその他の企業に適用され、良好な市場フィードバックとユーザーの賞賛を受けています
ボトル検出器は、製薬工場でますます使用されています。その背後にある理由は何ですか？
2023 02/08