従来の手動検査は、時間がかかり、労働集約的であるだけでなく、誤判断率も高いです。多くの場合、多くの人材が必要です。さらに、最終的な製品品質に直接影響する厳格で統一された品質基準はありません。第二に、速度は遅い。高速検査の生産リンクに直面した場合、「過剰に伸ばす」ことは避けられないため、多数の欠陥製品が流出します。これは、ブランドの評判に大きな悪影響を与えることになります。 OEM製造企業はまた、顧客満足度を低下させ、主要な顧客の損失につながります。
1.メーカーの生産効率を改善します。生産企業は、顧客満足度を向上させ、顧客からより有利なコメントを得るために、生産またはテストの進捗状況が顧客の要件に追いつかないことを心配する必要はありません。
2.検出品質は正確で安定しています。完成した製品レートは99.99％に達する可能性がありますが、これは顧客の最も懸念事項でもあります。ボトルボディとキャップの外観を検出するための視覚的な外観検出装置の使用は、欠陥のある製品の流出に関するメーカーの懸念を排除できます。視覚検出ソフトウェアによって制御されるため、安定して実行できます。人間の目の検出と比較して、優れた製品の速度が高く、製品の品質が向上します。
3.顧客満足度を向上させる。視覚的な外観検査機器は、質の高い検査官による手動検査によって引き起こされる欠陥製品の誤判定率を減らし、製品の品質を総合的に改善し、顧客の苦情と返品率を引き下げ、企業と顧客の間の双方にとって有利な状況を達成することができます。
4.企業の中心的な競争力を向上させる。視覚的な外観検査機器のメーカーを選択すると、生産性と製品の品質が急速に向上し、同じ業界の競争において有利な地位を占め、企業の中核競争力を構築し、市場シェアを改善します。
人工知能技術に基づいた視覚的外観検出システムは、オプトエレクトロニクス、機械、人工知能の深い学習アルゴリズムなどの分野でのシステム統合を実現しました。光学方法を使用して画像を収集して製品の表面状態を取得し、人工知能を使用します。アルゴリズムと画像処理テクノロジー製品の外観の欠陥またはパターン、ラベルの異常などを検出します。これは、高速、高精度、高安定性、その他の手動検出の特性を持っていません。
製品の外観検査における自動目視検査機器の優れた性能を考慮して、この高度な生産方法は、より多くの産業企業によっても好まれ、国家政策のオフセットサポートは、視覚検査機器を促進し、手動検査を交換し、主流を占有することも促進します。検査市場の。